西门子Anomaly Detection

西门子的‌异常检测模块‌（Anomaly Detection）是一款基于机器学习的工业数据分析软件，核心作用是‌实时监控生产设备或机器的运行数据，自动发现异常行为、损坏迹象或漏洞‌，比如设备突然异常关闭这类情况。‌‌

它的几个关键点：

‌工作原理‌：通过机器学习方法采集传感器等多维时间序列数据，在靠近数据源的边缘设备上实时执行检测，无需繁琐的数据标记，界面会引导你从原始数据一步步完成分析模型。

‌告警通知‌：可以扩展 Notifier 应用，把异常通知直接推送到手机或平板，但需要额外购买 Notifier 许可证。

‌硬件要求‌：需要配合西门子 Industrial Edge 设备运行，基础版建议运行在 IPC227E 上，而带 Deep Time Analysis 扩展功能的版本至少需要 IPC427E。‌‌